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돈의 미래
찰스 C.Y. 왕(Charles C.Y. Wang),크리스티안 카탈리니(Christian Catalini),닉 카터(Nic Carter) 외
아티클 속 문장 >>돈이 작동하는 방식을 바꾸는 것은 복잡한 일입니다. 그리고 정부가 이 복잡한 일을 한 번에 전부 해결할 필요도 없죠. 사실 그런 식으로 접근하면 성공할 확률이 매우 낮습니다. 미국이든 아니든, 공적 부문이 디지털 서비스를 활용하는 데 성공한 적은 거의 없습니다. (중국은 예외라고 할 수 있으며, 이미 디지털 인민폐로 53억 달러가 넘는 거래가 이루어졌죠.) 하지만 민간 부문의 참여에 리스크가 없는 것도 아닙니다. 스테이블코인이 암호화폐 거래와 디파이(탈중앙화 금융, decentralized finance, DeFi)에 국한되지 않기에 더욱 그렇죠. 어떠한 솔루션이라도 고객 보호, 금융 안정성, 금융 범죄 예방을 염두에 두어야 합니다. 이러한 우려는 돈의 공급에 있어 우리가 항상 직면하는 문제와 다르지 않습니다.
테오도로스 에브게뉴(Theodoros Evgeniou),팀 퐁텐(Tim Fountaine),마이클 추이(Michael Chui) 외
아티클 속 문장 >>최근 10년 동안 디지털 기술에 대한 대중의 우려는 대부분 개인 데이터의 남용 가능성에 초점이 맞춰져 왔다. 사람들은 기업이 온라인에서 자신의 이동 경로를 추적하고 신용카드 번호나 주소와 같이 중요한 정보를 수집하는 방식에 대해 불편함을 느꼈다. 검색 결과에 따라 맞춤형 웹 광고가 제시된다는 것에 소름 끼쳐 했고 신분 도용과 사기에 대해 걱정했다.
이런 우려 덕분에 미국과 유럽에서는 인터넷 사용자가 개인 데이터와 이미지를 어느 정도 통제할 수 있도록 보장하는 조치가 통과됐다. 2018년 EU의 개인정보보호규정(GDPR)이 여기에 해당한다. 물론 이런 조치로 기업의 개인 데이터 사용에 대한 논란이 완전히 끝난 것은 아니다. 일각에서는 기업의 개인 데이터 사용 억제로 유럽과 미국의 경제 성과가 그런 규제가 덜한 국가에 비해 저해될까 우려한다. 특히 중국에서는 모든 종류의 개인 정보에 대한 접근이 가능하고 규제가 거의 없어 많은 디지털 대기업들이 부상하고 있다.(그러나 알리바바에 막대한 벌금을 부과한 것에서 알 수 있듯 최근 중국 정부는 디지털 기업의 자유를 제한하기 시작했다.) 다른 쪽에서는 엄격한 규제가 구글, 아마존과 같이 자본이 풍부한 미국 라이벌 기업에 비해 규모가 작은 유럽 기업들에 명백히 불리하게 작용한다는 점을 지적한다.
칼 F. 멜라(Carl F. Mela),데이비드 콜리스(David Collis ),조나선 Z. 장(Jonathan Z. Zhang) 외
아티클 속 문장 >>오늘날 변동성과 불확실의 세계에서 수십 년간 시장을 장악해 온 기업들이 급진적인 새로운 1xbet paypal 모델을 가진 신생 기업들에 기습을 당하거나, 떠오르는 기술과 관련된 기회를 놓치거나, 소비자 기호를 형성하는 데 능숙한 경쟁자에게 선수를 빼앗기는 상황이 벌어진다. 신생 벤처 기업들은 수억 달러의 자금을 모으고 수천만의 고객을 끌어들이며 상당한 시장 가치를 달성하고도, 이익을 내거나 모방자들을 물리칠 방법을 찾아내지 못하면 망할 수도 있다.
테오도로스 에브게뉴(Theodoros Evgeniou),마이클 로스(Michael Ross),프랭크 마르텔라(Frank Martela) 외
아티클 속 문장 >>AI, 특히 머신 러닝에 대한 의존도가 높아지면 기업이 직면하는 전략적 위험이 크게 증가한다는 점을 감안할 때 기업은 알고리즘에 대한 규정을 수립하는 데 적극적인 역할을 해야 한다. 대출 승인 또는 범죄 재범 평가와 같은 의사결정에 분석이 적용되면서 숨겨진 편향에 대한 우려가 계속해서 증가하고 있다. 머신 러닝을 기반으로 하는 복잡한 프로그래밍의 내재적 불투명성 또한 당혹감을 불러일으키고 있으며 한 모집단에 대해 개발된 AI 툴이 다른 모집단에 대한 결정을 안전하게 내릴 수 있는지에 대한 우려가 높아지고 있다. AI 개발에 직접 관여하지 않은 기업을 포함해 모든 기업이 이 문제에 조기에 참여하지 않으면 AI 지원 제품에 대한 신뢰가 약화되고 불필요하게 제한적인 규제가 촉발돼 1xbet paypal 이익뿐만 아니라 AI가 소비자와 사회에 가져다 줄 수 있는 잠재적 가치까지도 저해될 위험이 있다.
로버트 S. 캐플런(Robert S. Kaplan),다비다 업쇼(Tabitha Upshaw),마틴 리브스(Martin Reeves) 외
아티클 속 문장 >>목표 지향적인 기업의 사회적 책임 전략은 기업이 더 큰 생각을 하고 더 많은 일을 하는 동시에 이해관계자에 대한 책임감을 높이는 데 도움이 됩니다. 그러나 기업의 책임 목표를 설정하는 것만으로 모든 것을 만족시킬 수 있는 건 아닙니다. 한 대형 소매 체인회사의 목표는 분명 소규모 소프트웨어 회사의 목표와는 매우 다를 수 있습니다. 여기에서 핵심은 해당 회사의 브랜드, 1xbet paypal 전략 및 조직문화에 뿌리를 둔 일련의 목표를 개발하는 것입니다. 이는 분명 성공 가능성을 높여줄 것입니다. 고객에게 진정성이 있다고 느껴지는 전략을 채택하지 않으면 그린워싱 또는 표면적 행동주의(performative activism, 당면 문제에 대한 실질적인 해결보다는 보여주기식 활동을 비판하는 뜻)로 비난을 받을 것입니다. 너무 야심 찬 전략을 채택하면 목표에 훨씬 못 미칠 위험도 있으며, 결국 어느 쪽이든 해당 기업은 신용도와 대중의 신뢰를 잃을 위험에 처하게 됩니다.